Wählen Sie die passende Einstiegskonfiguration. Umfang, Deployment, Integrationen und AI Usage werden transparent auf Ihre Architektur abgestimmt.
Private- und On-Premise-Deployments sowie Implementierung und Integrationen werden individuell kalkuliert.
Für erste kontrollierte AI-Infrastrukturen.
Für mehrere Modelle, Datenquellen und Agents.
Für komplexe Governance- und Identity-Anforderungen.
Für besondere Anforderungen an Datenhoheit und Infrastruktur.
Die finale Konfiguration richtet sich nach Ihren Sicherheits-, Integrations- und Betriebsanforderungen.
| Capability | Control | Business | Enterprise | Sovereign |
|---|---|---|---|---|
| Freigegebene Modelle | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Policy Engine | Basis | Erweitert | Advanced | Advanced |
| Agent Governance | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Knowledge Gateway | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| AI Inventory | — | Optional | ✓ | ✓ |
| Private Deployment | — | — | Optional | ✓ |
| Enterprise IAM | — | Optional | ✓ | ✓ |
Die wichtigsten Punkte zu Scope, Betrieb und Einstieg.
Nein. Modellnutzung wird abhängig vom gewählten Provider und Deployment separat kalkuliert.
Ja. Die Plattform ist als Kontrollschicht für bestehende Modelle, Datenquellen und Anwendungen konzipiert.
Ja, im Sovereign-Umfang und nach technischer Architekturprüfung.
Mit einem Architecture Assessment, einem priorisierten Use Case und der Definition der erforderlichen Policies.
Bestehende Modelle, Daten und Systeme bleiben erhalten. CODE S ergänzt die zentrale Kontrollschicht dazwischen.
Preisangaben verstehen sich als Einstiegspreise. Implementierung, Integrationen und nutzungsabhängige AI-Kosten werden individuell kalkuliert.